AI大模型的火热从年初延续到年尾，而有关大模型的场景讨论和经济效应也被各界反复推演，不过在应用的路径上却越来越清晰。

　　在12月9日举行的上海国家会计学院第六届智能财务高峰论坛上，人工智能大模型如何助推国内企业智能财务新发展成为关注的焦点，中国石油、金蝶集团、元年科技、用友公司、浪潮集团等数十家企业围绕大模型、智能财务最佳实践等议题进行分享。无独有偶，同日在由交通银行举办的上海金融科技国际论坛上，生成式AI赋能金融科技创新也成为焦点。

　　“技术正在深刻地改变财务会计、管理会计、内部控制等财务管理工作。在当今不确定性的环境下，人工智能大模型对于促进信息技术与财务工作的相互融合，推动财务职能对内和对外的拓展，提升我国财务会计信息化发展水平有着十分重要的意义。”上海国家会计学院院长卢文彬对《华夏时报》记者表示。

　　而副行长、首席信息官钱斌则指出，人工智能涌现出新效能，为金融领域创新发展开辟了新手段、新赛道。广阔的应用空间与喷薄而出的新技术，将极大激发数字经济时代的创新与创造，更好推动数字金融迭变向新、智慧变革，为金融业在优化客户体验、实现精准触达、提升运营效率、防范业务风险等方面提供新范式、新思路、新动能。

　　从AI大模型在各领域产生的应用场景，到最终演变成可以量化的GDP，当前业内巨头们纷纷深挖财会、金融、科技这三大领域的新场景。

　　“认知大模型正在开启一个新时代。今年4月国际权威机构预计生成式AI将推动未来10年全球GDP增长7%，约合近7万亿美元；今年 10月，Gartner发布2024年十大战略技术趋势，预计到2026年将有超过80%的企业使用生成式AI。而我国新型工业化推进大会强调通用人工智能将重塑产业形态和竞争格局，成为驱动的重要引擎，目前以ChatGPT为代表的智能对话平台、以 Midjourney为代表的图像和视频生成工具、以数字人为代表的AI Agent以及以DARWIN为代表的AI for Science是大模型的四大研究方向。”在上海国家会计学院高峰论坛上，科大讯飞副总裁王宏星告诉《华夏时报》记者。

　　而上海国家会计学院教授、智能财务研究院院长刘勤则在12月9日受访时表示，近年来国家宏观政策法规的引导以及智能流程自动化、人工智能大模型等技术的涌现不断助推了智能财务发展。一年来，学术界针对ChatGPT对会计的影响、智能财务系统的建设、大模型影响下的企业智能财务解决方案等热点问题开展了系统性的研究，涌现了许多观点。

　　“今年我们智能财务研究院围绕基础问题研究、关键技术跟踪、专业人才培养、标准规范建设、智能产品研发、应用实践探索、研究平台构建以及生态环境构建等八个重点领域开展工作，陆续发布多项研究选题和研究报告，当前的智能财务发展过程中尚存在着若干需要解决的问题，一是智能财务关键名词、术语缺乏权威的定义与解释；二是类似RPA、ChatGPT这样的通用智能财务产品相对缺乏；三是大学财会人才培养难以满足当前企业智能财务应用需求；四是需发挥最佳实践的示范作用以避免智能财务系统的低水平重复建设；五是智能财务系统应用带来的新风险需要识别和应对；六是智能财务相关的人机协同模式需要进一步创新探索。2024年智能财务研究院将围绕主动参与行业标准建设、探索最佳实践成功奥秘、持续出版专业研究成果、加强与国内外同行合作、规范智能财务相关术语、办好系列智能财务论坛、初步建成知识共享平台、持续扩大研究院朋友圈等方面重点开展工作。”刘勤指出。

　　而在金融领域，麦肯锡最新估算显示，生成式AI有望为全球经济贡献约7.9万亿美元的经济价值AI大模型将推动未来10年全球GDP增长7% 巨头们“深挖”这三大领域新场景。在过去几个月，有超过1300个模型被提交到Hugging Face的开放式大语言模型排行榜（Open LLM Leaderboard）。广阔的应用空间与喷薄而出的新技术，正极大激发时代的创新与创造。

　　平安集团首席科学家肖京则认为，大模型未来有四个方面发展趋势，从单模态到多模态，再到智能体、GPTs；从通用开放域或助手型服务，到金融、医疗等专业垂域；风险管理从黑盒AI，到可信AI；模型本身从大模型记忆，到记忆加演绎推理。

　　“大模型推动着人工智能技术进入发展新范式，在规模可扩展性、多任务适用性、复杂推理能力、知识吸收能力等四个方面表现出显著不同。他从部署方式、实施路径、技术路线和应用模式等十个维度，对大模型在金融领域的应用做了深度观察，并提出要用工程化思想和方法，破解人工智能应用挑战，为AI大规模落地做好准备。”中国信通院云计算与大数据研究所副所长魏凯如是称。

　　“企业数字化转型理性的典型场景就是重视数据要素反映的经营问题，基于数据做决策；敏捷就是更高效、自组织的运转模式，大量业务问题可以在本地办结，同时也能快速集结资源打一场必胜的战役。根据企业通用的管理架构，企业管理就是要在战略驱动下，通过组织和资源的支撑实现有效的业务执行和管控，持续向客户交付价值，从而支撑经营目标的达成。腾讯安全联合实验室致力于开展前沿安全技术研究、攻防研究，并积极推动新技术的落地应用。一方面通过技术的产品化、工程化，另一方面通过新技术和成熟安全产品的结合，以更优、更高效的方式解决用户在数字化转型过程中的安全问题。” 腾讯集团副总裁马斌在论坛上透露。

　　而浪潮集团执行总裁王兴山表示，我国大模型专利申请总数已突破4万件，技术创新活力持续迸发，随着人工智能开启大模型新时代，基于海量数据，训练支持多业务场景的通用大模型，更加需要高质量数据，业务规则、数据标准化是提升数据质量的关键。只有高标准才有高质量，专利标准成为推动全球科技创新的关键力量，国内外领军企业以专利标准为抓手，加速推进科技创新进程。

　　“作为国有大行，在场景布局方面，我们运用人工智能为客服人员提供智慧化知识推荐、辅助工单总结等功能；为营销人员提供个性化营销物料，生成差异化营销方案；为软件开发人员提供代码生成、代码纠错、注释生成和单元测试等能力。在技术研究方面，我们对ChatGLM、Moss、LLaMa等开源模型进行落地实践，搭建LangChain框架，对开源模型进行Lora微调，我行独立研究的GLM模型金融应用框架，在ChatGLM金融大模型挑战赛中获得季军。在数据供给方面，我们积极推进数据标注体系建设，做好规范管理，保障训练数据集的安全合规与高质量。在安全管控方面，我们搭建内容审查模块，对用户输入信息及平台返回信息进行内容审查，从多个流程节点进行分析拦截，确保生成内容的安全合规。”在上海金融科技国际论坛上副行长钱斌透露。

　　王宏星则对本报记者表示，其在去年12月15日启动的“1+N”认知智能大模型专项，业已开发出的各项产品在教育、医疗、法律行业拥有突出表现，在财务领域，致力于运用大模型重构财务管理工作场景，引领财务管理新价值，加速财务智能化进程。